10. Modelización demográfica de la operación. Análisis de tendencias con y sin la restitución.
Haciendo un análisis con el programa RAMAS Ecolab, e introduciendo la matriz de transición, obtenemos una serie de gráficas acerca de la población en el estado actual:
Matriz de transición:
Clase 1 (vegetativo)
Clase 2 (Reproductor 1)
Clase 3 (reproductor 2)
Clase 1 (vegetativo)
0,368
0,312
1,219
Clase 2 (Reproductor 1)
0,281
0,666
0,290
Clase 3 (reproductor 2)
0,006
0,048
0,553
- Distribución de las abundancias:
- Valor reproductivo:
Tras el proceso de modelización demográfica, podemos comprobar con las siguientes gráficas como la población, sin ninguna intervención, tiende al declive:
Fig.1 Modelización a 5 años
Fig.2 modelización a 10 años
Fig.3 modelización a 15 años
Fig 4. Tendencia sin actuación a los 50 años.
Uno de los parámetro que hemos modificado ha sido el nº de individuos de la clase de la 2 que queremos reforzar. Para realizar la plantación nos hemos esperado 4 años ya que los últimos datos son del 2006, y estamos en el 2010. Por tanto primero tomamos la bundancia de cada clase de edad inicial al cabo de 4 años sin acturación. y los resultados son:
Clase 1: 1625
Clase 2: 1913
Clase 3: 269
Estos datos son los que se introducen como abundancia inicial, añadiendo a la clase 2, los 2400 individuos que se utilizan en el reforzamiento, es decir, clase de edad 2 = 4313 obteniendo el siguiente resultado:
Obteniendo 302 individuos a los 50 años.
Fig 5. Tendencia con la actuación a los 50 años.
Ya que no se ha modificado la tasa finita de crecimiento, la tendencia siempre será negativa.
Comparándo las gráficas de con actuación (302 individuos) y sin actuación (231 individuos) a los 50 años; se observa una diferencia de 71 individuos con la actuación, con respecto a la no actuación.
También se ha realizado un análisis, teniendo en cuenta que los datos que disponemos finalizan en el 2006, suponiendo que hasta 2010 no se realiza ninguna acturación de recogida de semillas, (ya han pasado 4 años) y teniendo en cuenta que tardamos otro año para recolectar los 2400 individuos en un estado adulto (estas especies tardan menos de un año en pasar al estado reproductivo 1, es cedir a la clase 2) se toman como partida los datos de abundancia de individuos en esta fecha, es decir al cabo de 5 años; obteniéndose valores de:
1523 para la clase 1 de edad;
1809 para la 2; y (al cual añadiremos 2400 por el reforzamiento) es decir, una abundancia inicial de 4209.
251 para la 3.
Introduciendo estos valores como abundancia inicial y cambiando el valor de la Matriz de transición de la clase 2 (0,666) [que es en la que nos centramos en el reforzamiento, debido a que su elasticidad es la mayor con respecto al resto de clases (0,438)] a 0,77 (este valor de 0,77 se ha obtenido modificando el mismo hasta obtener el resultado deseado) se observa como la población no disminuye sino que aumenta.
Nota: El valor de 0,77 se ha modificado pensando que al introducir 2400 individuos y realizar las actividades de gestión, la elasticidad de esta categoria de edad aumenta, y ya que en el programa este parámetro no se puede modificar previamente, modificamos por tanto el valor de la celda de transición.
En la siguiente figura se observa, como aumenta la población, al cambiar este dato: A los 50 años, se obtienen 7753 individuos.
Fig 6. Modelización al aumentar la probabilidad de quedarse en el estado de clase 2.
Sería interesante establecer sucesivos reforzamientos cada año, para mejorar la población, pero por falta de tiempo, no se han realizado estos estudios.
Otra observación es que al cabo de 5 años la distribución por clases de edad varía, por lo que pede que las estrategias asociadas a las mismas también varien.
10. Modelización demográfica de la operación. Análisis de tendencias con y sin la restitución.
Haciendo un análisis con el programa RAMAS Ecolab, e introduciendo la matriz de transición, obtenemos una serie de gráficas acerca de la población en el estado actual:
Matriz de transición:
- Distribución de las abundancias:
- Valor reproductivo:
Tras el proceso de modelización demográfica, podemos comprobar con las siguientes gráficas como la población, sin ninguna intervención, tiende al declive:
Fig.1 Modelización a 5 años
Fig.2 modelización a 10 años
Fig.3 modelización a 15 años
Fig 4. Tendencia sin actuación a los 50 años.
Uno de los parámetro que hemos modificado ha sido el nº de individuos de la clase de la 2 que queremos reforzar. Para realizar la plantación nos hemos esperado 4 años ya que los últimos datos son del 2006, y estamos en el 2010. Por tanto primero tomamos la bundancia de cada clase de edad inicial al cabo de 4 años sin acturación. y los resultados son:
Clase 1: 1625
Clase 2: 1913
Clase 3: 269
Estos datos son los que se introducen como abundancia inicial, añadiendo a la clase 2, los 2400 individuos que se utilizan en el reforzamiento, es decir, clase de edad 2 = 4313 obteniendo el siguiente resultado:
Obteniendo 302 individuos a los 50 años.
Fig 5. Tendencia con la actuación a los 50 años.
Ya que no se ha modificado la tasa finita de crecimiento, la tendencia siempre será negativa.
Comparándo las gráficas de con actuación (302 individuos) y sin actuación (231 individuos) a los 50 años; se observa una diferencia de 71 individuos con la actuación, con respecto a la no actuación.
También se ha realizado un análisis, teniendo en cuenta que los datos que disponemos finalizan en el 2006, suponiendo que hasta 2010 no se realiza ninguna acturación de recogida de semillas, (ya han pasado 4 años) y teniendo en cuenta que tardamos otro año para recolectar los 2400 individuos en un estado adulto (estas especies tardan menos de un año en pasar al estado reproductivo 1, es cedir a la clase 2) se toman como partida los datos de abundancia de individuos en esta fecha, es decir al cabo de 5 años; obteniéndose valores de:
1523 para la clase 1 de edad;
1809 para la 2; y (al cual añadiremos 2400 por el reforzamiento) es decir, una abundancia inicial de 4209.
251 para la 3.
Introduciendo estos valores como abundancia inicial y cambiando el valor de la Matriz de transición de la clase 2 (0,666) [que es en la que nos centramos en el reforzamiento, debido a que su elasticidad es la mayor con respecto al resto de clases (0,438)] a 0,77 (este valor de 0,77 se ha obtenido modificando el mismo hasta obtener el resultado deseado) se observa como la población no disminuye sino que aumenta.
Nota: El valor de 0,77 se ha modificado pensando que al introducir 2400 individuos y realizar las actividades de gestión, la elasticidad de esta categoria de edad aumenta, y ya que en el programa este parámetro no se puede modificar previamente, modificamos por tanto el valor de la celda de transición.
En la siguiente figura se observa, como aumenta la población, al cambiar este dato: A los 50 años, se obtienen 7753 individuos.
Fig 6. Modelización al aumentar la probabilidad de quedarse en el estado de clase 2.
Sería interesante establecer sucesivos reforzamientos cada año, para mejorar la población, pero por falta de tiempo, no se han realizado estos estudios.
Otra observación es que al cabo de 5 años la distribución por clases de edad varía, por lo que pede que las estrategias asociadas a las mismas también varien.
Fig 7. Abundancias al cabo de 5 años sin actuar.